总生产计划

总生产计划(Aggregate Production Planning)

　　总生产计划是在一定的计划区域内，以生产计划期内成本最小化为目标，用已知每个时段的需求预测数量，确定不同时段的产品生产数量、生产中的库存量和需要的员工总数。总生产计划建立在企业生产战略和总体生产能力计划的基础之上，决定了企业的主生产计划和以后的具体作业计划的制定。

　　总生产计划的制定受到内外两方面因素的影响，其中内部因素包括企业的库存量、现有的劳动力、当前的生产能力等；外部因素则包括市场需求、现有所能够提供的原材料、竞争者的情况等。

　　企业所面对的需求因不同因素的影响而不断变化。需求的变动有超过企业的生产能力、与企业的生产能力相匹配和低于企业生产能力三种状态：面对变化的需求，企业需要研究各种因素，使企业的生产符合市场需求。

　　对于外部因素造成的需求变化，企业可以通过两方面的行动来满足：一方面，通过市场营销和生产的配合，在需求低迷的时候通过促销刺激需求，在需求高涨的时候减少促销扩大利润。另一方面，随需求的波动调整生产产品的品种。

　　1. 技术方法

　　制定总生产计划的技术方法主要有以下几种，其中非正式计算方法直观，应用简便，非常适合于一般企业的运用；数学方法需做大量工作，非常复杂，但比较精确；模拟模型方法则比较直观。

　　(1)非正式计算方法。首先应该了解生产计划设计的几个成本，它们包括：

• • 基本的生产成本。在计划期内生产某一种产品的固定成本和变动成本之和。
  • 与生产率相关的成本。如培训和解雇人员的成本。
  • 推迟交货的成本。企业因推迟交货而形成的影响企业信誉销售收入的成本。
  • 库存成本。即由于库存对资金的占用而产生的机会成本。

　　(2)数学方法。随着对生产计划研究的深入，人们已经开始利用数学制定更精确的生产计划来满足发展的需要。这里简要介绍最常用的两种数学方法。

　　线性规划方法。线性规划的条件是：各个变量之间呈现一种线性关系，目标是单个的，而不是多个的。该方法把每个时期的需求量作为目标，将获得产品的各种手段作为供给的来源，运用矩阵模型来进行规划。

　　线性决策规则方法。它设定一系列成本近似函数，得到两个线性等式，其中一个规定了产出水平，另一个规定了各个时期的劳动力水平，通过求解，寻求正常工资、招聘和解聘、加班工作和库存变更之间最有效的解决方案。

　　这种规则往往用于对生产计划的检验，而不是生产计划的制定，合适的技术和生产计划必须能通过这两个等式的检验。当然，这种方法也存在着一些局限性，主要表现为：应用二次成本曲线时须先假定这种模型是特定的；在企业的生产和经营中很难取得如此大量的成本数据；提出的解决方案往往无法实施，或者实施的成本非常高。

　　(3)模拟模型方法

　　模拟是计算机应用之后产生的一种技术，目前模拟已经广泛的应用在生产计划的制定中，首先建立一个计算机模型，通过对这个模型进行多次的条件测试，得到解决问题最合理的可行性方案，当然，这个方案往往不是最优的。

　　2．非技术方法

　　外部的因素往往是企业无法控制的，企业在制定生产计划时，关注对内部因素的控制，把内部因素看成是调节企业生产的变量。产计划的非技术方法主要包括以下四个方面：

　　(1)聘用熟练工人。如果企业非常容易就可以聘用到熟练工人，企业就可以在订货变动时随时聘用和解聘工人。然而这种方法存在缺陷，当订单数量减少时，工人的工作效率会下降，因为他们意识到订单完成时可能会面临失业。

　　(2)弹性分配时间和人数。通过弹性工作时间和弹性工作人数的方法保证稳定的劳动力水平。弹性工作时间可以使产量同订货量匹配起来，弹性工作人数则可避免生产中的大起大落。

　　(3)外包给其他企业。这可以不纳入企业的生产计划，经理人员将产品的某些部分用外包的方式交给其他厂家生产，外包数量的大小和市场需求的变动有关。但是，外包关系稳固与否，会影响企业生产的稳定性。

　　(4)平准化生产。通过采用积压订单、减少销售量或浮动库存的方式来消除剩余产品或缺货的情况，使得劳动力水平和产出水平保持稳定，这样的策略可使员工有稳定的工作时间。但这种策略也增加了库存的成本，库存产品有可能无法满足变化的市场需求。

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