需求预测

需求预测（Demand Forecasting）

　　需求预测是指针对一项产品或服务的预期需求（demand）所作的评估。需求预测可以提供公司三项策略上的应用：

• 决定公司是否应该进入某个市场（market）。
• 为在生产时程上所会出现的短期改变作规划，如劳动力以及原料需求。
• 替生产设备的长期产能（capacity）需求所规划。如果显示没有足够的需求可以弥补市场进入的成本，则公司就应该拒绝这个机会。

　　在需求预测上有所谓正式与非正式的方法。非正式的方法包括根据知识判断所作的猜想与对于新市场所具有的直觉。正式的方法可乃是可以分别倚靠量化或质化的数据资料。

　　量化的预测可以被广泛分成两个不同的范畴：利用过去销售量等历史资料以预测未来的需求；利用现时的资料，如市场测试（test market）与调查，以补足历史性的资料。历史性资料（有时候也称为自动预测性资料（auto-projection ）的使用通常成本都比较低。最简单的形式是仅仅去计算过去销售量的平均值并据此得到预测结果。而较为复杂的作法是根据多重回归分析法（regression analysis）以决定出会影响销售量的因素。 利用市场测试与其他调查研究方法——有时候称之为因果法（causal method）——虽然是长期预测方面一种较佳的方法，不过却会加重需求预测工作上的成本及复杂性。

　　范例：宝洁公司利用提供2OOO罐免费赠品给参观华盛顿首府的人，以测试它新推出之含“欧勒斯”（olestra）成份的品客（Pringles）薯片。另外该公司也在整个华盛顿特区的杂货店进行广泛的口味测试。在一些报告开始指出“欧勒斯”对于有肠胃疾病的人可能具有危险性之后，宝洁公司便扩大它的研究并针对大约3000名的民众进行测试，结果显示只有一小部分的人有肠胃不适现象。这让该公司觉得对于一个花了25年时间以及2亿美元发展出来的产品来说，只能算是小成本。