产品结构

产品结构（Product mix）

　　产品结构（Product mix）是指一个企业生产的产品中各类产品的比例关系。如：军用品与民用品，机械产品与电器产品，优质产品与一般产品，技术密集型产品与劳动密集型产品等之间的比例关系。

　　对社会产品的各个组成部分可按不同的标志进行分类，形成不同类型的和不同层次的产品结构。

　　①按产品的用途分类，分为生产资料与消费资料，形成社会产品的两大部类结构（或称产品的用途结构）。

　　②按产品的生产部门分类，分为工业产品、农业产品、建筑业产品等，形成社会产品的部门结构。

　　③按产品在社会再生产过程中所处的地位和加工阶段分类，分为初级产品、中间产品和最终产品，形成社会产品的再生产序列结构。

　　④按产品的生产费用构成分类，分为劳动密集型产品、资金密集型产品和技术（或知识）密集型产品，形成社会产品的消耗结构。

　　⑤按产品的能源消耗分类，形成社会产品的能耗结构。

　　⑥按产品的性能、质量分类，形成社会产品的品质结构。

　　⑦按产品生产的时间分类，形成社会产品的时间序列结构。

　　在每个大类的产品中，还可按一定的标志进行细分，因而在每种产品结构中又会形成许多次结构（或称亚结构）。

　　产品结构受各种因素制约,并随着这些因素的变化而变化。

　　首先，生产力状况和科学技术水平是决定产品结构的主要因素。随着生产力的发展和科学技术水平的提高，各种新产品层出不穷,日新月异,不断促进产品结构发生变化。

　　其次，生产关系的性质对产品结构也发生重大作用。

　　此外，自然环境、宗教信仰、风俗习惯等因素也会对产品结构发生一定的影响。

　　在不同类型和不同层次的产品结构中存在着不同的发展趋势。从较长历史时期考察：

　　1、在社会产品两大部类的结构中

　　生产资料的比重有上升的趋势,而消费资料的比重则有下降的趋势；

　　2、在消费资料中

　　食品的比重有下降的趋势，而日用品的比重则有上升的趋势；

　　3、在社会产品的部门结构中

　　农产品的比重有下降的趋势，而工业品的比重则有上升的趋势；

　　4、在农产品中

　　自给性产品（如粮食）的比重有下降的趋势，而商品性产品（如经济作物）的比重则有上升的趋势。

　　但是，也不排斥另外一些产品结构具有相对的稳定性，各个部分的比重大体保持在一定的水平上。各种不同的产品结构互相影响、互相制约。任何一种产品结构的变化都有一定的界限。在社会主义条件下，为使产品结构合理化，需要依据产品结构的发展趋势进行自觉的调整。

　　我国汽车产业发展迅速，已成为汽车生产和销售的大国。

　　2006年全国汽车产销量突破720万辆，位于世界前三位。2007年我国汽车产销双双超过880万辆，同比增长高达22.02%，成为仅次于美国的第二大汽车消费国，同时私人购车比例上升至80％以上，成为轿车市场的绝对主体。2008年中国汽车产销量接近1000万辆。汽车产业的迅速发展带来了对汽车产业人才的巨大需求。

　　根据汽车工业协会的划分，车辆类根据使用用途可分为载货类车、载客类车和轿车三类。下表列出了历年汽车产量产品结构与总量情况。

　　我们将三类产品从数量上做对比，上图列出的是三类产品绝对量的大对比，下图列出的是三类产品所占百分比的对比图。

　　从图中可以看出，近年来，载货车比重逐年减少，客车数量比重较平稳，轿车数量比重总体上升，最近几年增长较快。

　　一、产品数量比重的回归分析

　　通过散点图的分析，分别建立以时间为解释变量的产品结构分布曲线回归模型，均具有1%的水平下的显著性。表达式分别如下：

　　X₁ = 61.7400 − 5.9707t + 0.4257t² − 0.0140t³

　　X₂ = 20.5817 + 3.0222t − 0.2173t²

　　X₃ = 17.3153 + 3.1973t − 0.248t² + 0.0158t³

　　其中X₁——载货车比重；

　　X₂——客车比重；

　　X₃——轿车比重。

　　t——时间标志，令1994年为t=1，以此类推。

　　我们分析年末职工总数与技术工程人员数与载货车、客车、轿车比重的相关性，相关系数如下：。

　　相关系数

　　注：*代表在5%水平下显著；**代表在1%水平下显著。

　　从相关性检验可以看出，工程技术人员与轿车所占比重有显著的正相关关系，这与载货车、载客车已经成为比较成熟的车型，而汽车的创新主要体现在了轿车的创新和生产上有很大的关系。

　　二、基于产品结构的汽车人才需求预测

　　通过散点图的分析，分别建立以时间为解释变量的载货车、载客汽车、轿车的曲线回归模型，结果均具有1%水平下的显著性。表达式分别如下：

　　X₁ = 91.1922 − 13.174t + 1.7423t² − 0.0139t³

　　X₂ = 37.1388 − 3.5101t + 1.3149t² − 0.0208t³

　　X₃ = 22.2128 + 9.2293t − 2.3944t² + 0.2922t²

　　其中X₁——载货车数量；

　　X₂——载客车数量；

　　X₃——轿车数量。

　　t——时间标志，令1994年为t=1，以此类推首先分析年末职工总数与工程技术人员数与三类车型产量的相关系数，结果如下：

　　表相关系数

　　注：**代表在1%水平下显著。

　　从相关性检验可以看出，年末职工总数与三类车型产量无显著相关关系，工程技术人员与三类车型产量均呈显著的正相关关系，表明工程技术人员在汽车产业的生产过程中发挥着主导性的作用。我们以工程技术人员数量为因变量作多元线性回归，模型如下：

　　H = 15.578 + 0.033 ^* X₁ − 0.049 ^{* *} X₂ + 0.023 ^{* *} X₃

　　**表示系数在1%水平下显著，*表示在系数在10%水平下显著。

　　回归结果

　　a Predictors:(Constant),轿车量,客车量,货车量；

　　b Dependent Variable:技术人员。

　　利用上述两模型对2009年～2020年汽车工业工程技术人员总数进行预测，结果见下表

　　从上面的推测结果可以看出，到2020年，我国汽车行业工程技术人员数量将达到114万多人，接近目前的四倍。

　　工程技术人员在汽车生产尤其是轿车生产中起着决定性作用，技术人才建设是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、院校以及其他机构的共同努力。首先汽车企业要增加研发投入。国外主要跨国公司的研究开发费投入比例一般为5%左右，有的甚至高达10%。我国汽车企业研发投入比例平均不足3%。作为支柱产业，汽车行业的发展离不开工程技术人员整体素质的提高，同时人才队伍建设也需要借着企业做强的大平台。其次，政府在工程技术人员队伍建设中肩负着搭建平台、提供环境方面的支持等重要责任，在完善高技能人才培养体系方面可逐步配套相应的规章制度，增加对人才培养的投入。再次，加强校企合作。院校人员理论性较强，企业技术人员具有更强的实践性，两者如果能够很好的结合将会对技术人员的培养有很大的促进作用。可以借鉴德国的“双元制”模式。即由企业和学校共同担负培养人才的任务，按照企业对人才的要求组织教学和岗位培训。