简单时间序列平滑法

简单时间序列平滑法\简单移动平均法\简单时间序列法（Simple Time Series Techniques）

　　简单时间序列平滑法是时间序列平滑预测的基本法。

　　所谓时间序列平滑预测是指用平均的方法，把时间序列中的随机波动剔除掉，使序列变得比较平滑，以反映出其基本轨迹，并结合一定的模型进行预测。所平均的范围可以是整个序列（整体平均数），也可以是序列中的一部分（局部平均数）；

　　所用平均数可以是简单平均数，也可以是加权平均数。在一次平均之后，就局部平均而言，还可以进行第二次、第三次以至更多次的平均，进行多层次的平滑。

　　所以，平滑预测的方法也是多种多样的。

　　简单时间序列平滑法是指用简单平均数进行预测的一类预测方法。当给定一组数据或观测值后，这些数值的平均数的种类很多，常见的有算术平均数、几何平均数、调和平均数、加权算术平均数、移动平均数与指数平滑平均数等。这些平均数各有各的计算方法，各有各的特点与用途，在使用平均法进行预测时，首先要判断使用哪一种或哪几种能够满足需要，然后再根据相应的计算方法求之。

　　由于算术平均数、几何平均数、调和平均数、加权算术平均数的计算方法相对其余几种来说，比较简单，故常称这几种平均数的求法为“简单平均法”。

　　简单时间序列法公式：

　　F(T+1)=(1 / N) * Σ X（I）

　　X（I）为时间序列的第I期的实际值

　　F(T+1)为预测值

　　N为平均的个数

　　T为预测的年份

　　注：时间序列周期数选3

　　例：1979、1980、1981年的销售额分别为2000、2100、2250，则1982年为（2000+2100+2250）/3

• 加权序时平均数法
• 移动平均法
• 加权移动平均法
• 趋势预测法
• 指数平滑法
• 季节性趋势预测法
• 市场寿命周期预测法