离散选择模型

离散选择模型（Discrete Choice Models）

　　离散选择模型是指一类模型的总称，在这类模型中，经济学家可以观察到的唯一现象是某个主体选择了某个对象，但是选择了多少却是不可观察的。在回应一项调查时，一家公司可能会回答它下个季度计划提高产品价格，却并不给出预期提高的幅度。概率分布可以被用来描述选择某一对象而非其他对象的可能性。研究人员通过数据来估计分布的参数。这项技术最初是由生物学家发明的，生物学家利用这种方法研究不同数量的杀虫剂对昆虫是否死亡的影响。

　　离散选择模型使得经济学家能够对那些理论上是连续的，但在实际中只能趁察到离散取值的变童(比如：如果一个事件发生则取1，如果不发生则取0）建立模型。在研究对私人交通工具提供交通服务需求的模型中，人们只能观察到消费者拥有一辆汽车。但是这辆汽车所提供的服务数量却是不可观察的。

　　很难想象在经济学的某个领域中，离散选择模型尚未得到应用。最早的应用或许是对选择交通方式的研究。在选择交通方式的模型中，要求被调查者对每天的出行情况进行记录。记录的数据包括出发地点和终点、距离、乘车时间、出行支出、被调查者的收人以及乘车之前和下车之后的步行时间。这些数据用来理解交通方式的不同选择；私家车、公共汽车、火车或其他方式。这些关于交通方式选择的统计模型经常被交通规划部门使用。例如，这些数据可以用来规划两座城市之间新修高速公路的运载能力。

　　离散选择模型应用最广泛并且取得大量计量经济学突破的领域是劳动经济学领域。研究者在这一领域中所涉及的问题包括就业、对职业的选择以及参加工会·是否工作以及是否寻找工作，是否接受一个职位以及是否要加人工会都是二元选择问题，都可以用离散选择模型建模。在劳动经济学中，一个多元选择的例子是在就业、上大学和参军之间的选择问题。在最后这个例子中，军方通过职业路径选择模型来评估提供军事服务的经济回报。军方可以通过提高退伍军人的收人等市场机制来鼓励参军。

　　离散选择模型还广泛应用于研究信贷分配(银行应该向谁提供贷款)、立法和投票记录、出生和人口动态变化、企业破产和犯罪行为。

　　离散选择模型最初是由生物统计学家在研究流行病、病毒以及发病率时发展起来的。这种技术是被用来为实验结果建模的，实验结果通常是以比值的形式衡量（比如在施用给定剂量的杀虫剂后，昆虫死亡的比例）。这些技术为经济学所采用可以用两个现象来解释。首先，经济学家研究的许多变量是离散的或是以离散形式度量的。一个人要么就业，要么失业。一家企业即使不知道涨价的具体幅度也可以声称下个月将要涨价。其次，由调查所获得的数据越来越多。对于被调查者来说，调查问卷上的问题应该只是定性反应类型的问题。只提出定性问题，可以提高受访者回答的比例，并提高受访者完成提问的准确性。

　　极大似然离散选择估计量的发展与计算机的发展同步。储存和处理来自单个受访者大量数据能力的增强，要求对产生这些数据的随机过程进行更精确的统计理解。当汇总调杳结果并以比例形式报告时，最小二乘法是适合的。计算能力的提高使得对单个受访对象的原始数据进行分析并运用极大似然方法成为可能。

　　离散选择模型发展最重要的影响在于计划和项目评估领域，扩建一座机场将会产生多少新的交通流量?对抚养未成年儿童的家庭实行税收减免是否能使教育投资提高?地方政府未能平衡一项新的预算是否会影响其在信贷市场的借贷能力?顾客喜欢蓝色还是红色的包装?无论是公共部门还是私人部门都通过离散选择模型回答这些问题。