计量数据管理

计量数据管理(Meter Data Management,MDM)

目录

  • 1 什么是计量数据管理
  • 2 计量数据管理的要求[1]
  • 3 计量数据管理范围[1]
  • 4 计量数据的管理过程[2]
  • 5 计量数据管理的要素[3]
  • 6 计量数据管理的重要性[3]
  • 7 计量数据管理的方法[1]
  • 8 相关条目
  • 9 参考文献

什么是计量数据管理

  计量数据管理是指通过计量检测数据的采集、分析和反馈,形成一个计量数据信息系统,为企业领导和职能部门掌握生产经营情况和进行决策提供依据,使企业的生产经营和管理建立在科学的基础之上。

计量数据管理的要求

  计量数据管理的要求主要有以下几方面:

  (1)按照生产工艺流程理清应当检测的参数及测量要求;

  (2)配备计量器具的准确度、等级、量程必须满足计量检测的需要;

  (3)计量器具安装使用的环境条件,必须满足计量检测要求;

  (4)使用中的计量器具必须合格;

  (5)计量检测人员必须了解计量器具性能,熟悉正确的检测方法,能正确操作、使用、维护、保养计量器具;

  (6)计量检测率达到要求;

  (7)有科学、规范、齐全和符合要求的原始记录

  (8)建立健全计量数据管理制度,并保证严格执行。

  必备的制度应当包括:

  (1)计量器具正确使用和维护保养制度;

  (2)检测人员岗位责任制度

  (3)原始记录管理制度

  (4)计量数据管理要求。

计量数据管理范围

  企业的计量数据贯穿到企业生产、经营管理的各个领域、各个过程,情况复杂,数据繁多,而各种数据的重要程度又各不相同,根据高斯定理关键少数,次要多数”的理论,应抓住以下“关键少数”这个重点,首先进行管理

  (1)物资管理方面的大宗物资和稀有、贵重金属计量;

  (2)能源管理方面的主要能源计量

  (3)工艺和产品质量方面的主要和关键计量检测参数;

  (4)强检计量器具检测的主要计量数据;

  (5)控制产品内在质量方面的物理量、化学量、无损检测计量数据。

计量数据的管理过程

  计量立法的直接目的是保障计量单位的统一和量值准确可靠。其核心问题是解决计量数据的准确可靠,进而达到维护国家和人民利益这一根本目的。计量数据管理,要管计量数据信息运动的全过程(出具、统计、传递、使用、反馈),如图8—1所示。其中的第一个过程,即计量数据出具的过程是整个过程中最首要的关键问题。除此之外,数据的统计、传递、使用和反馈,从总体上讲,也是企业计量机构要关心的问题。

  由图可见,计量数据来源于被测对象的计量检测,经采集、分析处理、报表和反馈等环节,直到数据输出,报告到有关部门。计量数据管理就是要对所有这些环节进行管理。

  

计量数据管理的要素

  影响计量数据管理主要要素有:被测对象、计量器具、环境条件、管理制度完善程度和执行情况、计量人员素质等。在上述5个要素中,人员的要素是最重要的,检测人员和管理人员的技术水平或管理水平不高,尤其是思想水平不高,测不准或提供假数据,就不可能达到数据管理的目的。

计量数据管理的重要性

    企业中的计量数据管理为加强企业管理,提高产品质量,降低消耗,提高企业经济效益,为维护国家、用户和消费者利益,起着重要作用。

  1.计量数据管理是企业管理的基础

  企业管理主要包括计划管理生产管理质量管理设备管理物资管理财务管理等,都离不开正确、可靠的计量数据。据不完全统计,企业的各种数据中计量数据占?ogb以上.实践证明,没有准确可靠的计量数据,企业要组织科学、有效的管理是不可能的。

  2.计量数据是重要的生产力

  现代化生产,从原材料进厂、零部件加工成品。出厂到销后服务整个过程中,每个环节、每道工序都需要采集、存储、传输和监督计量数据,这就需要计量检测设施和检测人员,尤其是生产者,既要会加工,更要会检测,获得准确可靠的计量数据,才能生产出合格的产品,计量数据采集和管理是生产过程不可缺少的重要组成部分。随着科学技术进步及产品质量的提高,对加工和计量检测设施水平要求越来越高,而专职检测人员将会减少,对生产者的加工技术水平和检测技术水平也都要求越来越高。要获得高精度,高效能的产品,必须得到准确可靠的计量数据。计量数据是生产力,将会被越来越多的人所认识。

  3.计量数据管理是质量监督的前提

  为了维护国家、集体和消费者的利益,维护企业本身的利益,把企业引向国内国际市场,就需要适销对路产品,尤其是产品质量。防止和打击假昌伪劣商品冲击市场,就需要加强质量监督、尤其是第三方监督。我们不仅要重视市场上流通领域的第三方监督,更需要加强企业内部的质量监督,也就是第一方监督.在企业内部,质量监督是质量管理的重要组成部分.质量监督首先要获得准确可靠的计量数据。对计量数据不仅要采集、汇总,更需要加强监督管理.没有有效的计量数据管理,就不可能很好地加强质量监督。所以要提高质量意识,首先要提高计量意识。

计量数据管理的方法

  (一)制定企业计量数据管理制度

  明确数据管理机构,制定数据管理办法,确定管理范围,提出监督奖惩规定等。正式形成文字程序或者制度公布实施,作为企业内部数据管理的法律依据。

  (二)培训检测人员

  用集中讲课的形式,对计量检测人员进行计量法,计量检测知识、数据管理要求,计量器具使用保养等内容进行在职在岗培训教育,提高计量检测人员的法制观念、计量意识、技术水平和业务素质,为数据管理做好准备。

  (三)现场考核监督

  企业计量机构组织有关人员,到数据出具现场,查验数据是否准确、可靠,并认真填写《计量数据考核记录表》。

  (四)定期监督处置

  (1)凡不符合要求的数据,终止使用,分析原因,采取相应的纠正措施,必要时进行数据追溯;

  (2)对违反计量法规定,使用不检定、不合格、超出检定周期的计量器具进行计量检测的,就地封存计量器具,停止使用已经出具的计量数据,必要时进行数据追溯,并对有关责任人进行处理;

  (3)对破坏计量器具准确度或伪造检测数据造成损失的,停止使用已经出具的计量数据,必要时进行数据追溯,并对有关责任人进行处理;

  (4)对屡次出现数据错误,不适合继续承担计量检测工作的,建议调离计量岗位。

相关条目

参考文献

  1. 1.0 1.1 1.2 苗瑜.企业计量管理与监督[M].中国计量出版社,2006.11.
  2. 隋新华.石油企业计量基础[M].中国计量出版社,2007.4.
  3. 3.0 3.1 唐家驹,邬绍宏,刘书庆.工业企业计量管理[M].机械工业出版社,1994年11月第1版.
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