统计决策法

　　统计决策法是决策者按统计规律掌握决策结果的概率分布的一种方法。由于随机性现象的存在，使决策问题存在两种以上的自然状态，但不能把全部状态一一列举出来。然而依据统计规律能够获得事件出现的概率分布。由于这个概率值不为1，即它的最后结果不是一种必然事件，因此，决策者在一次抉择过程中承担着一定的风险。

　　例如，经概率统计计算得知抉择事件出现的概率为90%，那么就意味着决策者如果采纳这一策略方案，就有90%成功的可能，同时他又承担着10%的失败风险度。

　　统计决策法在现代管理工作中经常遇到，具体的决策方法很多。根据决策标准以及所使用方法的不同，统计决策法可分为如下几种：

　　1、以期望值为标准的决策方法。通过建立决策损益矩阵来算出不同的方案在各种自然状态下的损益期望值，将收益期望值最大或损失期望值最小的方案选为最优方案。

　　2、以最大的可能性为标准的决策方法。这是一种以概率值最大的自然状态为决策根据，并选择一个在此自然状态下收益值最大(或损失值最小)的方案为最优决策的方法。

　　3、以意向水准原则为标准的决策方法。这是一种对决策方案进行初选的方法。应用时依据决策者所拥有的资源条件或经营目标，对方案的损差值定出一个最高或最低额的限制，初选时可对任何超出这一限额水平的方案予以淘汰，以便缩小备选方案的数目，达到简化计算的目的。