消费需求弹性预测法

目录

  • 1 什么是消费需求弹性预测法 [1]
  • 2 消费需求弹性预测法的应用 [1]
  • 3 参考文献
  • 4 相关条目

什么是消费需求弹性预测法

  消费需求弹性预测法,是指预测者依据商品价格变化与商品需求量变化的关系,进行市场预测的方法。市场商品需求受多种因素的影响,主要因素有:

  ①价格因素。 一般地说,价格上升,需求量要下降,价格下降,需求量就会增加;

  ②消费者收入因素。大多数商品随着消费者收入的增加,其需求量也随之增加,收入减少,商品需求量也随之下降。除此之外,市场商品需求还受消费者心理、消费的环境等因素的影响。这说明市场上的商品需求具有一定的伸缩性和变动性。

  在影响商品需求的诸多因素中,价格因素无疑是一个主要因素。商品价格的变动会引起市场对商品需求的变化。早在19世纪,西方经济学马歇尔就看到这一点,提出需求弹性理论价格弹性理论。从此,价格变动成了市场商品供求理论和分析价格与供求关系的重要工具。消费需求弹性预测法就是以这一理论为依据的。

消费需求弹性预测法的应用

  应用消费需求弹性预测法进行市场预测,必须要确定需求弹性系数。下面就需求弹性系数的基本含义作一阐述。

  需求弹性系数,指的是商品需求量对价格变动的反映程度。一般用价格变动的相对量与需求变动的相对量之比求得,即等于需求量变动的百分比除以价格变动的百分比。这两个变动的百分率的比值称为弹性系数。其公式为:

需求弹性系数=

变动后需求量-原来需求量

÷

原来需求量
变动后价格-原来价格
原来价格

需求弹性系数=

需求变动百分率
价格变动百分率


  若E用表示需求弹性系数:

  P0表示变动前的价格,即原来价格;

  P1表示变动后的价格;

  Q0表示价格变动前的需求量;

  Q1表示价格变动后的需求量。

  则有以下计算公式:

  

  

  (ΔQ = Q1Q0P = P1P0)

  需求弹性系数E一般为负数,它表示商品价格下降时,销售量或需求量上升,为了说明的方便,对E取绝对值。E的取值不同,表明需求弹性对价格变动反应不同。它主要有三种类型:

  ①富于弹性。当需求量变动百分数大于价格变动百分数, 即需求弹性系数大于1时,叫做需求富有弹性。比如,价格下降2%,需求量增加4%。

  ②单一弹性。这指需求变动百分数等于价格变动百分数, 也就是需求弹性系数等于1。例如,价格下降2%时,需求也增加2%。

  ③缺乏弹性。当需求量变动百分数小于价格变动百分数, 也就是需求弹性系数小于1时,称为需求缺乏弹性。例如,价格减少2%,只引起需求量增加1%。

  还有需求完全无弹性的情形,即需求对价格毫无反应的极端情况。比如商品价格下跌10%,需求量仍保持不变。

  下面的例子是需求弹性系数的求法:

  ,某啤酒公司在某市每瓶啤酒售价为3.5元时,每月销售量为5600瓶。当每瓶啤酒降价到2.8元时,每月销售量上升到8500瓶,求啤酒的需求弹性系数是多少?

  已知:

  P0=3.5元

  P1=2.8元

  Q0=5600,Q1=8500

  解:

  

  

  啤酒的需求弹性系数为-2.6,它表明每瓶啤酒售价下降1%,啤酒需求量就能增加2.6%。

  在一般需求价格弹性测算中,价格与需求两者是一降一升,或是一减一增,朝相反方向运动,所以需求弹性系数是负数。

  有了需求弹性系数,就可以利用它进行市场预测。利用需求弹性系数进行预测,需要采用以下公式:

  ∵

  ∴

   ΔQ就是由于需求价格弹性带来需求的增加量。需求弹性预测法的基本公式有:

  Y = Q0 + ΔQ

  =

  下面我们举一具体例子。

  ,某市2002年在几家百货商场对彩电进行降价销售。上半年彩电平均售价为2150元/台,销售量为3100台;下半年彩电平均价降为1630元/台, 销售量为4900台。 该市2002年全市彩电销售量为25000台,预计2003年每台彩电降价300元。①请计算彩电的需求弹性系数。②用需求弹性预测法预测该市2003年彩电需求量。

  分析:首先,根据题意,利用2002年几家百货商场的降阶销售资料求出需求弹性系数E;再利用预测公式,求出该市2003年彩电需求量。

  步骤:

  第一步:求2002年彩电需求弹性系数。

  

  

  第二步:预测该市2003年彩电需求量。

  根据题意,该市2003年彩电在2002下半年每台1630元基础上,再降价300元,因此,

  P0=1630元 ΔP=-300元 Q0=25000(2002年全市彩电销售量)

  

  

  =25000+11135

  =36135(台)

  所以,预测该市2003年彩电需求量为36135台。

参考文献

  1. 1.0 1.1 杨新华,市场调查与预测决策,第七章[判断分析预测法]第三节 消费水平预测法和消费需求弹性预测法

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