模型法

模型法(Model Method)

　　模型法是利用模型和模拟进行预测的方法，也是最有发展前途的预测方法之一。模型系以简单的图形、实体或符号来代表一个需要的真实系统，以化繁为简，易于控制，方便进行预测。模型法是根据预测目标要求，用若干参数或因素来体现预测目标的本质方面的描述。建立预测模型，可以帮助认识系统中的构成因素、功能及其相应的地位，有助于了解各因素间的相互关系，对外界环境的交互关系，进一步运用数学方法，求出预测目标的因果关系。

　　(一)时间序列法

　　时间序列法，是把在一定条件下对人才的实际数量，按时间顺序进行排列而成的实际数量数列，即时间序列。对时间序列作出统计分析，从而得到了相应的数学模型，用以预测未来人才需要量。根据预测的因果性原理可知，在同一过程中，按照时间顺序发生的若干事件，与将要发生的后继事件之间，有着相同的原因，而相同的原因必将产生相同的结果，由此可根据时间序列数值预测未来的情况。

　　(二)回归分析法

　　回归分析法，是确定事物现实规律的一种预测方法。而确立了现实规律，也就相当于近似地确立了未来规律。

　　回归分析，就是根据相关因素的大量统计数据，近似地确定变量之间函数关系的方法。即首先根据相关因数的对应数据，近似地确定相应的曲线，根据此曲线确定相应方程的形式，最后确定方程的系数，建立方程式。这个方程式，就是反映人才需要量的内在规律性的数学模型。根据这一数学模型，可以对人才未来需要进行预测。

　　(三)模拟实验预测法

　　模拟实验预测法，是根据事物发生、发展的条件与结果的内在联系，实际模拟事物的发展过程，取得所需的实验数据。通过对实验数据的统计分析，把握事物发展的客观规律，并以此规律来预测同类事物的发展趋势。模拟实验的应用是很广泛的，很多工作的先行试点，就是模拟试验法的具体运用。

　　除以上介绍的三种人才预测方法外，还有很多种预测方法。在实际工作中，不管那一种人才预测方法，都是有一定的局限性，它们之间没有绝对的界限，在预测工作中可以结合起来使用。

　　模型法有两个很与众不同的优点。

　　第一，它要有步骤地考虑特定的非经济因素的影响和对经济有重要影响的由外界决定的变量。这些变量可能由财政、金融或技术当局正常的政治决策来决定，也可能决定于模型外界的对经济有强烈影响的因素，前一类因素由经济政策工具组成，例如，预算总额、税率、税收减免、贴现率、货币储备，或其它能够山政治决策来改变的经济成分，常有这种现象：最重大的经济变动往往起因于外界因素。和比较形式化的时间数列法一样，建立模型的方法也完全是定量的。用数字表现来测度这些外界因素和它们对经济的影响。

　　模型法的第二个重要的特点是它可以用来及时研究不同经济政策的效果。这是一种体系，其中包含许多政策工具的系数或者政策决定的变量，这些都是当局可以控制或施加较大影响的。因此模型是一种分析政策方案的很适当的定量手段。模型不仅能研究可以控制的不同的政策方案，而且可以及时推测偶然事态。