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马克卢普早在50年代就开始了对知识和知识产业的研究,1962年马克卢普在他的《美国的知识生产与分配》(The Production and Distribution of Knowledge in the United States(1962))一书中,在关于“生产知识产业及其职业”中正式提出“知识产业”(Knowledge industry)这一概念,并给出了知识产业的一般范畴和最早的分类模式,并在此基础上建立起对美国知识生产与分配的最早的测度体系,即马克卢普的信息经济测度范式。
1980-1983年他出版《知识:它的创造、传播与经济意义》(Knowledge: Its Creation, Distribution, and Economic significance)著作三部,包括《知识与知识生产》Knowledge and knowledge Production、《知识的分支》The Branches of Learning、《信息与人力资本经济学》The Economics of Information and Human Capital。1986年他的继承者根据他晚年的研究工作整理出版了《美国的知识产业,1960-1980》The Knowledge Industry in the United States, 1960-1980 9Princetion UP,1986)。马克卢普是西方最早对知识产业做出详细阐述的经济学家。
明确地对知识进行分类,并对学术知识、实用知识、闲谈与消遣知识进行生产和分配的分析,扩大了传统经济学“知识”概念的范畴,为重新确定国民生产总值的测度范围、逻辑地扩大国民生产总值核算体系的范畴奠定基础。马克卢普把知识分为五方面内容:
对于人们的工作、决策和行为有价值的知识。实用知识可以根据人们的行动再分为:专业知识;商业知识;劳动知识;政治知识;家庭知识;其他实用知识。
就是能够满足人们在学术创造上的好奇心的那部分知识。学术知识是教育自由主义,人文主义和科学知识,以及一般文化中的组成部分。
满足人们在非学术性方面的好奇心,或者能够满足人们对轻松娱乐和感官刺激方面的欲望的那部分知识。这类知识常常包括本地的传闻,以及小说、故事、幽默、游戏等它们大多数是由于被动地放松“严肃的”事物而获得的知识,因而具有降低敏感性的趋向。
这类知识与上帝以及拯救灵魂的方式等宗教知识相联系。
这类知识不是人们有意识获取的知识,通常是由于偶然,或无意识地保留下来的知识。
马克卢普又从科学的与历史的、一般抽象的与特殊具体的、分析的与经验的、永恒的与暂时的角度,对知识类别进行分析。一般的说,马克卢普的“知识产业”研究基本上就是对上述五个层次的知识,特别是前三类的知识的生产与分配问题进行分析。在1980年的研究中,马克卢普又从世俗知识、科学知识、人文知识、社会知识、艺术知识、没有文字的知识(如视听艺术)的角度对知识进行解释,提出知识具有真实、美丽和优秀等性质。
马克卢普关于知识分类与性质的这些论述,为其“知识产业”理论寻找到广泛而全面的立足点,因为不将“知识”的范围确定下来,不能将知识范畴内的各个分支分辨出来,就难以谈得上严格意义上的知识产业研究。马克卢普对知识性质的分析和知识的分类,扩大了传统经济学“知识”概念的范畴,为重新确定国民生产总值的测度范围、逻辑地扩大国民生产总值核算体系的范畴奠定基础。
马克卢普把科学本身作为典型的知识生产活动,明确提出“知识是一项投资”,确定了知识在社会中的经济意义,丰富了社会投资和资本理论的内涵。
马克卢普认为,科学本身就是一项典型的知识生产活动,科学生产的知识可以被看作是提高未来生产率的一种投资。从另一角度分析,科学知识又是作为社会生活的消费品之一而受到部分社会成员的偏好,人们对它进行投资是为了获取知识为己所消费,知识仍然是一项投资,它是作为社会中间产品而为人们所使用。
知识在社会生活中的这种经济意义使马克卢普看到,可以从知识角度重新对待社会投资及其所有的资本理论。
马克卢普从各种形态的知识产品中区分出知识存在的三种基本形式:
贮存于那些建立在成本巨大的研究与开发基础上的技术规范以及由此而专门地制造出来的物质性机器与工具中的知识。如计算机、飞机机体、雷达仪器等,这些知识可以称为凝固在物质形态中的人类智慧。
贮存在那些接受过教育与培训的“知识传输者”和技术工人活动中的知识,即个人所拥有的知识与技能构成知识贮存的第二中形式。
贮存在那些既不属于物质机器,也不属于“知识传输者”和技术工人等个人身上,而是以某些特殊形式或社会规定的形式存在的知识,这些知识需要时间和劳动成本才能生产和普及,如有关一项新的生产加工工艺的发明,一项新的计算机软件等等,这些知识或者在专利形式下被一定的生产者占有而形成有限的技术垄断,或者以公共财物形式被任何企图利用它们谋取利益的个人或集团所使用。
他认为科学生产的知识既是提高未来生产率的一种投资,又是社会生活中对它进行消费的投资。重新确定了知识在社会中的经济意义,使人们从知识角度重新认识社会投资和资本理论,扩大了社会投资和资本理论的内涵。马克卢普的观点已被诸多的经济学家所认同。众所周知的新增长理论认为,知识可以提高投资的回报,而这又可反过来增进知识的积累,人们可以通过创造更有效的生产组织方法以及产生出新的和改进的产品和服务实现上述目的。知识投资可以提高其他生产要素的生产能力,并能将这些生产能力转化为新产品和新工艺。由于这些知识投资的特征是增加回报率,所以它们是经济长期增长的关键因素。
在一般资本理论中增加了人力资本的要素,提出非物质非人力资本―“无形资本”必须与一定的知识活动和知识投资相联系,这种“无形资本”的投资将给社会带来收益。并预示当人类社会发展到不能脱离知识资本而发展时,经济领域的知识生产活动以“知识产业”的形式出现将是一种必然。
马克卢普提出,与三种知识贮存形式相对应形成了资本的三种形式,而且所有资本理论都将涉及四个基本概念:耐久但可耗尽、有价值但可以折旧的资源储备;可增加资源储备的投资和积累;伴随资本和投资带来的服务与收益等的流动量;附加劳动所形成的附加价值。这样马克卢普为其资本的三种形式找到了逻辑上的依据,在一般资本理论中增加上人力资源的要素。按马克卢普的观点,物质的或具体的资本和人力资本固然都与知识因素有着密切联系,但只有非物质资本与人力资本才完全由知识构成。即物质资本与人力资本未必一定以知识活动或知识投资为基础,而非物质非人力资本则必须与一定的知识活动或知识投资相联系。这里,非物质非人力资本基本上是一种无形资本,它是教育、研究与开发等知识生产活动的产物。
区分知识贮存形态与资本的三个类别的最简单的方式,就是分析利用它们带来的各种收益的流动。贮存在机器和类似物质形式中的知识是以这些机器或物质形式的事物的市场销售价格的交易收入形式,或以这些机器或物质形式的事物所创造的产品的销售收入的销售体现出对它们投资的回报;贮存在个人身上的知识以提高劳动者的技能而获得的工资形式反映对它们的报酬;贮存在非物质非个人中的知识以提高劳动生产率和生产要素效率的收益,通过垄断利润或提高生产者实际收入的形式体现对它的报酬。
马克卢普称这种报酬是一种“无形的”资本带来的收益。既然作为“无形的”资本形式的知识能够给人们带来收益,那么,就没有理由阻止追求利润最大化的市场参加者开展大规模的知识生产活动。当这些知识生产活动达到这样的程度,即人类发展的各个方面都已经不可脱离知识资本而发展时,人们开始认识到在经济领域将知识生产的社会组织活动以“知识产业”概念加以概括而给予特别的对待不仅是必要的,而且是可行的。
马克卢普选择1956年和1958年为测度基准年,通过对美国1958年国民生产总值的调整测度得出:1958年美国知识生产总值为13,643,600万美元,大约占其国民生产总值的28.5%或29%;美国知识产业各分支对国民生产总值的贡献度由高至低依次为:教育、通讯媒介、信息服务、研究与开发、信息设备。可以认为,知识产业中各分支之间对国民生产总值贡献大小的排序,对于分析国家经济发展结构与投资结构具有重要意义。马克卢普还计算出1958年美国知识产业的经费来源,说明消费者才是知识产业发展的最大支持者,其次是厂商企业,政府对知识产业的财政支持程度处于最末地位。显然,美国知识产业发展的这种财政支持状况及其结构,对于发展知识产业的后来者在制定信息产业发展战略和政策上具有参考价值。此外,马克卢普发现,在美国国民生产总值中,知识产业生产的增长率是其他生产部门生产的平均增长率的2.5倍,据此,马克卢普预言,在不久的将来美国知识生产的产值将接近或超过国民生产总值的50%。
马克卢普强调知识在经济中的重要作用,这一观点早已得到美国政府和社会的认同,美国对科技的投入不断增加,研究与发展经费由40年代占政府预算支出的1%,增长到1965年的12.6%,1996年,研究与开发活动支出总额为1846.65亿美元,居世界第一位。马克卢普关于知识生产的预言已经被美国经济发展的现状所证实。根据美国商务部测算,早在80年代,科技进步对美国经济增长的贡献就已经达到50%以上。知识和科学技术在经济中的最大作用就是提高劳动效率,由于科技进步,美国无论农业、工业还是服务业的生产效率都处于世界先进水平。知识、信息就是第一财富,电脑大王、软件大王、媒体大王取代钢铁大王、石油大王、物业大王,成为全球首富,财富越来越向知识业、信息业汇集。这足以说明知识在经济收益中的作用,以知识和信息的生产、分配和使用为主要内容的知识产业已经形成,并成为新时代的主导产业。
马克卢普关于知识产业的研究开辟了新的研究领域,他的知识产业理论为进一步研究知识生产和科学技术在国民生产总值中所占份额的测度奠定初步基础,对重新认识知识在以现代科学技术为基础的世界新技术革命和产业革命中的作用提供理论依据,为研究知识经济和知识产业奠定了重要的理论基础。