备件消耗量

目录 1 什么是备件消耗量[1] 2 备件消耗量的预测[2] 3 备件消耗量的影响因素[3] 4 参考文献

　　备件消耗量指备件的每月平均消耗数。其计算方法有品种消耗量和综合消耗量，其计算单位可根据不同情况及要求以件数、资金(元)和吨位计算。

　　已知某备件的消耗量如表1所示。

表1 备件消耗量表

时间	第1天	2天	3天	…	n天	n+1天	n+2天	…	t-2天	t-1天	t天
消耗量	N1	N2	N3	…	Nn	Nn + 1	Nn + 2	…	Nt − 2	Nt − 1	Nt

　　由于备件每天的消耗量具有偶然性，导致统计数据随机波动，采用移动平均法消除数据随机波动的影响，移动期数为n。n的大小要合理选择，n越大，消除随机波动的效果越好，但对数据更新变化的反应就越迟钝。为简化预测公式，推荐n取订货周期T的整数倍，在此取n＝T。

　　第n天的备件消耗量移动平均值：，第n+1天的备件消耗量移动平均值：M_{n + 1} = (nM_n + N_{n + 1} − N₁) / n，第n+2天的备件消耗量移动平均值为M_{n + 2} = (nM_{n + 1} + N_{n + 2} − N₂) / n 依次类推，第t天的备件消耗量移动平均值为M_t = (nM_{t − 1} + N_t − N_{t − n}) / n　　(1) 式(1)还可写成M_t − M_{t − 1} = (N_t − N_{t − n}) / n　　(2) 或者M_t − M_{t − 1} = (N_t − N_{t − n}) / T　　(3) 　　将备件消耗量移动平均值与时间的关系绘成二维曲线图(见图1中的实线部分)。从图1中，我们可以找出备件消耗的变化规律，从而预测备件消耗趋势。

　　假设备件用第t天就要定购新备件。此时备件的储备量称订货点Q_d，它要足够用到新备件进库，即Q_d要大于在订货周期T内备件的消耗量N_H，N_H就是所要预测的。

　　再假设未来的备件消耗量移动平均线是已往消耗量移动平均线的自然延伸，见图1中的虚线部分。对虚线部分进行数学分析，得N_H的近似值N_H = TM_t + T(1 + T)(M_t − M_{t − 1}) / 2　　(4) 　　将式(3)代入式(4)得N_H = TM_t + (1 + T)(N_t − N_{t − n}) / 2　　(5)

　　式(5)就是在订货周期内备件消耗量的预测公式，适用于对生产比较均衡的设备的备件进行预测。

　　备件的消耗量决定了备件的储备量。影响备件的消耗量的因素主要有如下几点。

　　①部件的耐久性和易损性：零、部件的耐久性通常用其可靠性参数平均寿命或故障率A来衡量。提高零、部件的可靠性将大大减少备件的消耗量。零、部件的易损性是指其对于损坏的敏感性，如是否易于战损，有无承受爆炸冲击波、光辐射的能力；在运输、装卸、存储、维修等场合是否容易损坏。在和平时期、正常使用条件下，着重考虑备件的可靠性对备件的消耗量的影响。

　　②装备的使用环境：如气候条件或地理环境。温度、湿度、风沙、尘土、盐雾、日照、辐射以及大气污染等，都会影响部件的故障率，从而影响备件的消耗量。例如海湾战争中，因为风沙的影响大大增加了备份发动机的数量。所以在预测备件的消耗量时，即使是同一部件，也应根据其不同的使用条件下的部件故障率做不同的计算。

　　③装备中零、部件的使用数量：装备中同时工作的零、部件数量越多，备件的消耗量也越大。

　　④修理策略或维修方案：预防性维修周期的长短、是弃件更换还是原件修复、在哪一级别上进行修复，都将影响备件的消耗量。