随机抽样模拟预测法

目录

  • 1 什么是随机抽样模拟预测法
  • 2 随机抽样模拟预测法的特点
  • 3 随机抽样模拟预测法的适应范围
  • 4 随机抽样模拟预测法的优点

什么是随机抽样模拟预测法

  随机抽样模拟预测法是指非全面调查方法的范围,是从调查对象的总体中,按照随机原则抽出一部分样本进行调查、观察、用所采到的调查标识的数据资料的代表总体,推断总体模型来预测的一种方法。

随机抽样模拟预测法的特点

  其特点如下:

  1.从调查对象的总体中只抽取少部分单位进行调查。

  2.被抽取调查的样本单位,是根据等概率原则确定的,而不是主观随意确定的。

  3.根据被抽取样本调查的结果能从数量上科学地推断调查总体,并能有效地控制抽样误差。   

随机抽样模拟预测法的适应范围

  其适应范围是:

  1.在不可能对凋查对象进行全面调查观察时。

  2.比较困难或没有必要对总体全面调查时。

  3.对全面调查资料的质量进行检查和修正。

随机抽样模拟预测法的优点

  这种方法的优点:

  1.调查方法科学,它有充分的理论根据,可以计算误差程度,并能把代表性误差控制到允许范围以内。

  2.经济。因为只是抽取部分样本,所以规模较小,大大节省物力、人力、财力

  3.及时。组织花费的时间短,提供结果及时。

  4.准确。所谓准确是指调查结果比较接近实际。但其局限性大,它只是说明抽样调查总体情况的资料,而不是提供说明某个局部情况的资料。

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