量化策略

　　量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。

　　为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它活起来。

• 从人工智能的角度来看：

1. 量化策略就是一个能坚定地执行你的交易思路的智能机器人，它会替代你去时刻监视行情变化，完成烦琐的交易动作。
2. 其他细节方面：面对市场固有的不确定性，一些交易技巧其实也很重要
3. 仓位管理：根据资金情况和行情决定每次的下单量，下单过程如何逐渐降低总体成本，增加赢的概率，比如买的时候降低仓位的VWAP， 根据行情走势的运动冲量决定仓位的调整。
4. 风险管理：从策略层面讲，也就是止赢止损。

　　止损，策略是预先写好的程序，很难像人一样能够快速随机应变（虽然没有纪律的交易者经常没有太好的成绩），每笔交易必须有预先设置好的止损逻辑，也就是决定什么情况下该认输退出。

　　止赢，止赢其实也是一样的，逻辑也得预先设置好，确定什么时候该停止进攻以保住现有的胜利果实。

　　换个角度看，止赢就是另一种形式相对愉悦的止损，比如趋势跟随交易，一旦发现趋势不再继续了，也就是发现前一次的判断错误，就该纠正了，当然这时是有赢利的，所以说形式上相对愉悦。

　　在统计套利、或对冲类的策略 上，止赢就是走到模型预定的边界，需要结束这一次交易行动了，不要试图再去模型研究范围边界以外的未知领域探险。

• 市场中性
• 量化择时