结构化信息

结构化信息(Structured Information)

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  • 1 什么是结构化信息
  • 2 结构化信息与非结构化信息
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什么是结构化信息

  结构化信息是指信息经过分析后可分解成多个互相关联的组成部分,各组成部分间有明确的层次结构,其使用和维护通过数据库进行管理,并有一定的操作规范。我们通常接触的数据库所管理的信息,包括生产、业务、交易、客户信息等方面的记录都属于结构化信息。

结构化信息与非结构化信息

  对于来源繁多的信息资料,专业人士根据信息的格式加以划分,将其分为结构化信息和非结构化信息两大类。

  如果说结构化信息更多的忠实、详实地记录了企业的生产交易活动,是显性的表示,那么非结构化信息则隐性包含了掌握着企业命脉的关键,隐含着许多提高企业效益的机会。对于企业来说,企业内部,以及企业与供应商、客户、合作伙伴和员工数字化共享所有形式的数据资源,已越来越重要。

  90%的信息和知识在“结构化”世界之外,IT应用中还存在着一个“非结构化”的世界。对大多数企业来说,ERP业务系统所管理的结构化数据只占到企业全部信息和知识的10%左右,其他的90%都是数据库难以存取到的非结构化信息和知识。来自IDC的分析显示,虽然很多企业投资不菲建立了诸多业务支撑系统,但仍有72%的管理者认为知识没有在他们的组织得到重复利用,88%的人认为他们没有接触到企业最佳实践的机会。Gartner 也曾预言,对非结构化信息和知识的管理将会带来一个新IT应用潮流。

  目前的非结构化信息处理类似于上世纪70年代以前的结构化信息应用。割裂、无法进行数据互操作的应用是其主流。以人们最常用的文档软件来看,DOC文档是MS WORD的专用格式,WPS、永中、中文2000等OFFICE产品厂商则各有各的“自留地”。这种情况下,由于文档格式的束缚而使信息四分五裂,信息流无法通畅流转,信息处理更加困难,信息资源因为“信息流的不通畅”而丧失了其应有的巨大价值。

  从非结构化到半结构化,从半结构化到结构化,从结构化到关联数据体系,从关联数据体系到数据挖掘,从数据挖掘到故事化呈现,从故事化呈现到决策导向。

  互连网上出现的海量信息,大概分为结构化、半结构化和非结构化三种。结构化信息如电子商务信息,信息的性质和量值的出现的位置是固定的;半结构化的信息如专业网站上的细分频道,其标题和正文的语法相当规范,关键词的范围相当局限;非结构化的信息如BLOG和BBS,所有内容都是不可预知的。

  结构化信息和非结构化信息是 IT应用的两个世界,它们有着各自不同的应用进化特点和规律。但是,这两个世界之间还缺少相互连接的桥梁,而这种缺失使企业中不可避免地存在“活动”、“ 信息和知识”的分离,其后果就是:虽然它们都在进行着“知识化”的努力,但两个世界分离的IT应用模式,注定使其难以真正实现它们的初衷——“在最合适的时间,将最合适的信息传送给最合适的人”。

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