简单季节指数法

目录

  • 1 什么是简单季节指数法[1]
  • 2 简单季节指数法的步骤[1]
  • 3 简单季节指数法实例分析[1]
  • 4 相关条目
  • 5 参考文献

什么是简单季节指数法

  简单季节指数法是指反映季节变化对销售量影响的一种简便方法。其实质就是计算各个季节的不同销售指数。

简单季节指数法的步骤

  简单季节预测法的具体步骤如下:

  1.收集历年按季度记录的历史统计资料

  2.计算出n年各相同季度的平均值(A);

  3.计算出n年每一个季度的平均值(月);

  4.计算季节指数,即用各季度的平均值除以所有季度的平均值:

  式中

  C=A/B

  C——季节指数。

  5.利用季节指数(C),对预测值进行修正:

  Yt = (a + bT)Ci

  式中

  Ci——第i季度的季节指数(i=1,2,3,4);

  Yt——第t季度的销售量

  a——待定系数;

  b——待定系数;

  T——预测期季度数,

简单季节指数法实例分析

  例如,某公司从1996年到2001年,每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2002年各季度纺织品的销售量。

年度年度销售量第一季度第二季度第三季度第四季度
1996600180150120150
1997660210160130160
1998700230170130170
1999750250180140180
2000850300200150200
20011000400220160220
合计4560157010808301080
季节指数1.380.950.730.95

  预测过程如下:

  1.六年各相同季节的平均销售量(Ai)

  A1=1570÷6≈262(单位)

  同理 A_2=180,A_3≈138.3,A_4=180(单位)

  2.六年所有季度的平均销售量(B)

  (单位)

  M——6年销售量总和

  3.各季节销售指数(Ci)

  Ci=262÷19≈1.38

  同理 C2≈0.95,C3≈0.73,C4≈0.95

  4.修正2002年各季度预测值

  (1)建立时间序列线性回归预测模型

  由上表可得知各有关数据,利用公式

    (1)

  

    (2)

  

  y_t=190+1.90T

  式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23

  (2)修正2002年各季度预测值

  第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位)

  第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位)

  第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位)

  第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)

  注意:如果n为奇数,例如n=9,则T=-4,-3,-2,1,0,1,2,3,4.季节销售指数也可以按月计算。先列出各个年度每个月份的销售量,见下表。计算过程如下:

  A=各月合计值÷年数

  A1=176/3\approx58.7(单位)

  A2 = 189 / 3 = 63(单位)

  vdots

  A12 = 195 / 3 = 65(单位)

  2.计算所有月份的月平均值销售量(B)

  B=所有月份的合计值÷年数÷12

  B=1976÷3÷12≈54.9(单位)

  3.求各月份季节销售指数(C)

  Ci = A / B

  

  

  vdots

  

  在本例中,a=54.9,b=0.13,由公式(1)(2)

  得

  yt = (54.9 + 0.13T)Ci

  (预测模型建立过程从略)若预测2002年1月份和8月份的销售量,计算如下:

  2002年1月和8月份的销售额分别为

y19=(54.9+0.13×37)×1.07≈63.89

  y26=(54.9+0.13×51)×0.62≈38.15

  注;(这里的顺序37和5l是用表2中的排序法得到的)。

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参考文献

  1. 1.0 1.1 1.2 马承霈主编.市场调研与预测[M].ISBN:7-81055-934-6/F713.52;F713.54.西南财经大学出版社,2002.
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