简单季节指数法

　　简单季节指数法是指反映季节变化对销售量影响的一种简便方法。其实质就是计算各个季节的不同销售指数。

　　简单季节预测法的具体步骤如下：

　　1.收集历年按季度记录的历史统计资料；

　　2.计算出n年各相同季度的平均值(A)；

　　3.计算出n年每一个季度的平均值(月)；

　　4.计算季节指数，即用各季度的平均值除以所有季度的平均值：

　　式中

　　C=A/B

　　C——季节指数。

　　5.利用季节指数(C),对预测值进行修正：

　　Y_t = (a + bT)C_i

　　式中

　　C_i——第i季度的季节指数(i=1,2,3,4)；

　　Y_t——第t季度的销售量；

　　a——待定系数；

　　b——待定系数；

　　T——预测期季度数，

　　例如，某公司从1996年到2001年，每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2002年各季度纺织品的销售量。

　　预测过程如下：

　　1.六年各相同季节的平均销售量(A_i)

　　A₁=1570÷6≈262(单位)

　　同理 A_2=180，A_3≈138.3，A_4=180(单位)

　　2.六年所有季度的平均销售量(B)

　　(单位)

　　M——6年销售量总和

　　3.各季节销售指数(C_i)

　　C_i=262÷19≈1.38

　　同理 C₂≈0.95，C₃≈0.73，C₄≈0.95

　　4.修正2002年各季度预测值

　　(1)建立时间序列线性回归预测模型

　　由上表可得知各有关数据，利用公式

　　　　(1)

　　　　(2)

　　y_t=190+1.90T

　　式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23

　　(2)修正2002年各季度预测值

　　第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位)

　　第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位)

　　第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位)

　　第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)

　　注意：如果n为奇数，例如n=9，则T=-4，-3，-2，1，0，1，2，3，4.季节销售指数也可以按月计算。先列出各个年度每个月份的销售量，见下表。计算过程如下：

　　A=各月合计值÷年数

　　A₁=176/3\approx58.7(单位)

　　A₂ = 189 / 3 = 63(单位)

　　vdots

　　A₁₂ = 195 / 3 = 65(单位)

　　2.计算所有月份的月平均值销售量(B)

　　B=所有月份的合计值÷年数÷12

　　B=1976÷3÷12≈54.9(单位)

　　3.求各月份季节销售指数(C)

　　C_i = A / B

　　vdots

　　在本例中，a=54.9，b=0.13，由公式(1)(2)

　　得

　　y_t = (54.9 + 0.13T)C_i

　　(预测模型建立过程从略)若预测2002年1月份和8月份的销售量，计算如下：

　　2002年1月和8月份的销售额分别为

y₁₉=(54.9+0.13×37)×1.07≈63.89

　　y₂₆=(54.9+0.13×51)×0.62≈38.15

　　注；(这里的顺序37和5l是用表2中的排序法得到的)。

• 趋势季节指数法
• 季节指数调整法