移动情境感知服务

　　移动情境感知服务是指对现有的移动个性化服务对于用户环境、场景、内存、操作平台等“情境”很可能左右用户潜在的信息需求的因素的变更或调节。

　　由于移动情境感知服务集普适性、灵活性、个性化于一体，得到产业界和研究机构越来越多的关注。近年来，移动情境感知服务开创了巨大的商业机会，成功应用在导航、旅游、电子商务、搜救等领域;情境感知服务也将成为移动商务行业新的、至关重要的利润增长点。

　　个性化服务技术涉及到3个主要模块:用户描述文件模块、服务资源描述文件模块、个性化推荐模块。

　　1、用户描述文件

　　用户描述文件用来描述用户兴趣偏好，个性化服务系统依靠用户模型进行推荐，所以用户描述文件在个性化服务系统中具有重要的影响。建立用户模型之前，需要考虑下面几个问题:(1)模型的输入数据有哪些，有没有现成的标准?如何获取数据;(2)收集的数据如何组织;(3)提取的数据用于什么目的;(4)清楚了上述内容后，如何建模;(5)用户描述文件能够自动更新。

　　2、资源描述文件

　　个性化服务系统应用领域的不同，对应的资源描述也大不相同。服务资源的描述和用户偏好描述紧密关联，如何对服务资源进行描述对个性化服务系统也具有重要影响。通常的做法是具体应用领域用户描述文件和服务资源的描述文件采取相同的机制进行描述。

　　3、个性化推荐

　　个性化推荐主要分为如下三种类型:

　　(1)协同过滤推荐:计算用户之间的相似性进行推荐;根据相似用户对产品或服务的已知评级推荐给当前用户对该产品或服务的潜在偏好;或者根据当前用户对某些产品或服务的已知评级预测其他相似用户的潜在偏好。

　　(2)基于内容的推荐:只使用当前用户的历史偏好;通过当前用户对已有产品或服务的历史评价来预测其他相似产品或服务的潜在偏好。

　　(3)混合推荐:整合两种或更多种推荐技术进行组合推荐，规避其中某一种推荐方法的缺陷，实现扬长避短的目的。

　　移动互联网指人们使用移动设备通过移动通信网络访问互联网。相对传统互联网，移动互联网是一个全新领域，其特征更鲜明，主要体现在如下四方面:

　　(1)移动性。体现在用户移动性、终端设备移动性以及无线连接技术三方面。目前数以亿计用户使用智能手机、PAD通过无线连接技术(WiFi、蓝牙、UMTS)访问互联网，人们在任何地点、时间都可以获取网络信息。

　　(2)移动服务。体现在移动环境下的信息服务。移动服务已深入生活各个层面，服务类型依据应用背景(导航、视频会议、移动商务、物联网、军事监测等)呈现各自特点。

　　(3)移动技术。指实现无线连接的关键技术。包括计算机网络、局域网、WiFi、蓝牙等无线网络技术;WAP协议、J2ME语言、.NET等嵌入式开发技术;iPhone和Android操作平台等。

　　(4)移动设备。主要种类有:射频识别无线传感器;智能手机和PAD;便携式电脑。现有的研究主要集中在智能手机和PAD、无线传感器两方面。

　　智能终端设备的显不屏幕、交互能力、数据处理性能等特性一直制约着移动服务的发展;然而移动技术能够感知用户情境信息，移动情境感知服务系统利用这些情境信息辅助用户做出高效决策。其特点主要体现在:

　　(1)可识别性:相对计算机，移动终端用户更容易辨识。依据用户描述文件可提供高质量的服务;

　　(2)可定位性:依靠移动通信技术、无线连接技术识别移动终端位置，进而提供本地化服务;

　　(3)实时性:移动环境实时变化，这就要求提供的服务信息必须及时;

　　(4)感知灵敏性:高效感知相关情境数据的变化，准备分辨主要影响因素。

　　(1)用户情境:用户概要信息、位置、偏好、情感等。

　　(2)环境情境:时间、地点、天气、温度等。

　　(3)系统情境:网络状态、服务质量约束、隐私性、安全性、系统耗电量等。

　　(4)社会情境:社会关系、法律、习俗、团体等。

　　(5)服务情境:可服务性环境、服务序列、服务内容等。

　　(6)移动终端情境:设备类型、屏幕大小、输入/输出模式、交互方式等。

　　为给移动用户推荐实时性、高精确性的个性化服务，移动情境感知服务系统需要获取用户兴趣偏好、情境数据、移动服务信息、社会化网络等多种数据，并对这些数据进行整合利用，通过个性化推荐引擎推荐合适的服务，以提高移动情境感知服务系统的实用性和适应性。