多项式曲线趋势预测法

　　多项式曲线趋势预测法是曲线趋势形式的一种，它以多项式方程配合时间序列资料的真实曲线趋势，预测未来。

　　一般用于原源消耗，生态问题赫尔某些科技预测。多项式曲线趋势预测法主要用于编制可行性研究，销售计划，生产计划，财务计划。

　　上式中，均是多项式的参数，t为时间变量，y为经济指标。在预测中通常习惯采用二次和三次的多项式，如：

　　y = a₀ + a₁t

　　y = a − 0 + a₁t + a₂t²

　　y = a₀ + a₁t + a₂t² + a₃t³

　　这些多项式的参数a₀,a₁,a₂,a₃有明显的经济意义。如：a₀为序列的初始值(t=0),a_1为增长的变化率，a₂为加速度，a₃为加速度的变化率。

　　特别地，当m=1时，

　　y = a₀ + a₁t

　　为线性函数，表明y依时间变化的过程是一个均衡发展过程。

　　根据经济理论分析，或根据时间变化的历史数据的观察，确认经济指标依时间变化而呈多项式曲线趋势时，确定多项式的次数，并对该多项式进行线性化处理，将多项式转化为线性函数，再根据线性回归的方法，进行参数估计，最终确定多项式曲线，并依此多项式曲线进行时间序列的趋势预测。

　　对一般多项式：

　　令:

　　则多项式转化：

　　此多元线性函数，可用最小二乘法估计参数。

　　多项式曲线趋势预测的步骤一般包括：

• 数据搜集和理论分析；

• 确定多项式次数；

• 进行多项式线性变换(数据变换)；

• 进行参数估计以及预测、误差分析等。

• 二次曲线法
• 三次曲线法
• 直线趋势模型预测法