多重比较法

多重比较法(Multiple comparison methods)

　　多重比较法是指对于各种不同的比较例题，给出联合置信区间的方法。这样可以具体找出哪个单位测试数据超出了联合置信区间。

　　多重比较法要求的条件与方差分析法相同，即随机变量服从正态分布，方差相齐和观测值的独立性。

　　(一)LSD(Least Significant Difference)法

　　要求组间的标本数必须相同，适用于被指定组间的比较检定。

　　(二)Tukey法

　　这个方法也被称作Tukey(a)法，适用于将进行比较的组间完全对等关系的情况，具有相同的标本数是进行检定的前提。

　　(三)Bonferroni法

　　这个方这是LSD法的改良法，适用于全体组间比较检定。

　　(四)Scheffe法

　　适用于需要进行全体组间比较检定。Scheffe技在需要进行比较的个数多于平均值个数时，比BonfeDoni法更容易得到明确的判断。另外，在万检定的结果不存在有意差时，也可以判断某组间是否存在有意差等特点。

　　(五)Dunnet法

　　这个方法最适用于有关联的组之间的比较检定。

　　(六)Tukey(b)法

　　(七)Duncun法

　　(JL)Student-Newman-Keuls法

　　(六)、(七)、(八)是指通常的Multiple Range Test，多应用于非数量化变数间的检定。