多媒体信息检索

　　多媒体信息检索是根据用户的要求，对图形、图像、文本、声音、动画等多媒体信息进行检索，得到用户所需的信息。

　　多媒体信息检索系统有着广阔的应用前景，它将广泛用于电子会议、远程教学、远程医疗、电子图书馆、艺术收藏和地球资源管理、天气预报、时装设计、智能群体决策、计算机支持协同工作、金融市场、军事指挥系统、防汛指挥系统等方面。例如，数字图书馆将物理信息转化为数字多媒体形式，通过网络安全地发送给世界各地的用户；自然语言查询和要领查询对返回给用户的信息进行筛选，使相关数据更为简单和精确；聚集功能将查询结果组织在使用户能够简单地识别相关的信息；摘要功能能够对查询结果进行主要观点的概括，而使用户不必查看全部文本就可以确定所查找的信息。

　　多媒体信息检索系统指能对以文本信息为代表的离散媒体和以图像、声音等为代表的连续媒体的内容进行检索．为了达到较好的检索效果，必须解决以下关键技术。

　　1.信息模型和表示

　　信息模型是使用基于计算机的符号结构对应用信息模型化．多媒体信息检索信赖于多媒体信息的组织形成，多媒体信息组织的优劣在一定程度上决定了其检索效率的高低．常见的多媒体对象是构造型的复合对象，其本身可用多种数据模型．主要模型有：超文本模型、文献模型和信息元模型等。

　　2.检索技术

　　对文本信息进行全文检索和自由文本查询时，用户只需提交一个查询请求，即可找到所有涉及该关键词的文档．自由文本查询的结果是一个按照序列值排序的文档列表，相关概率最大的排在最前面．该序列根据以“词汇相似性”为基础的概率公式计算得出．对图像信息可以按照颜色、形状、纹理以及在图像中的位置对图像进行查找。

　　3.查询语言

　　传统的数据库查询语言SQL无法适应多媒体信息的检索，尽管ISO对SQL做了多次扩充，特别是在SQL3中增加了面向对象的概念和功能，并对过程加以扩充，但形式化地表达和实现用于多媒体检索的SQL，仍是非常困难的。

　　基于内容检索以QBE(Query By Example)为代表．这类检索直接依赖于图像理解、语音识别等模式识别技术，首先进行特征抽取，再计算其相似性．目前，计算机模式识别技术尚未完全成熟，且不存在通用、高效的算法，这是多媒体基于内容检索进一步发展的主要障碍。

　　4.信息压缩和恢复

　　将物理形式的资料转化为数字信息，并进行压缩和转化．多媒体信息载体由于采用了大量的图像、声音、影视，其数据量比传统以文字为主的单一媒体要大数百倍．数据的压缩为多媒体信息处理的一项关键技术。

　　5.信息存储管理

　　存储对象可以是文本、声音、图形、图像的数字比信息．对每一种类型的对象，可以定义它们的索引、查询支持(目录)信息．答谢存储管理采用客户／服务器模型，信息服务器管理数据(或目录)的索引和查询，而对象服务器则用于管理(或收集)数字化的对象。

　　6.多媒体同步技术

　　多媒体同步技术就是解决如何展现多媒体的空间组合问题．尤其在采用客户／服务模式的系统中，各种媒体源源分布在不同的数据库中，多媒体同步技术就是从不同的库中，将数据按时间顺序及空间缓冲区地址的安排，恰当地组合起来。