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所谓加权计算法,就是对投放网络广告后的一定时间内,对网络广告产生效果的不同层面赋予权重,以判别不同广告所产生效果之间的差异。
这种方法实际上是对不同广告形式、不同投放媒体、或者不同投放周期等情况下的广告效果比较,而不仅仅反映某次广告投放所产生的效果。
加权计算法要建立在对广告效果有基本监测统计手段的基础之上。下面以一个例子来说明:
某企业在宣传方面选择了网络广告,并在一段时间内同时实施了三种方案,投放效果各有不同,基本情况如表1:
方案 | 投放网站 | 投放形式 | 投放时间 | 广告点击次数 | 产品销售数量 |
---|---|---|---|---|---|
方案一 | A网站 | BANNER | 一个月 | 2000 | 260 |
方案二 | B网站 | BANNER | 一个月 | 4000 | 170 |
方案三 | C网站 | BANNER | 一个月 | 3000 | 250 |
从表中的数据可以直接看出方案一获得了最高销售量,似乎是最好的效果。但是衡量网络广告投放的整体效果必须涉及很多方面,比如要考虑广告带来多少注意力、注意力可以转化为多少利润、品牌效应等问题。针对上例情况,就应该进行科学的加权计算法来分析其效果。
这种计算方法很简单,首先,可以为产品销售和获得的点击分别赋予权重,权重的简单算法是:
(260+170+250)/(2000+4000+3000) ≈0.07。(精确的权重算法需要应用大量资料进行统计分析)由此可得,平均每100次点击可形成7次实际购买,那么可以将销售量的权重设为1.00,每次点击的权重为0.07。然后将销售量和点击数分别乘以其对应的权重,最后将两数相加,从而得出该企业通过投放网络广告可以获得的总价值。
计算结果可见,方案三才是为该企业带来最大的价值。(见图1)虽然第一种方案可以产生最多的实际销售量,第二种方案可以带来最多的注意力,但从长远来看,第三种方案更有价值。