关联指标推测法

目录

  • 1 什么是关联指标推测法
  • 2 关联指标推测法的运用基础
  • 3 关联指标推测法的例子[1]
  • 4 参考文献

什么是关联指标推测法

  关联指标推测法是指在已知两种或两种以上的产品之间的市场需求具有十分密切关系的情况下,根据某一种或几种产品的需求量来推测另一种产品需求量的一种预测方法。

关联指标推测法的运用基础

  此方法的运用基础是产品之间的相互关联关系,这种关联关系可以根据一种产品的销量变动对他种产品销量变动的影响方向不同而分为两种形式,即正相关关联和负相关关联。正相关关联是指一种产品的销量增减会引起另一种关联产品的销量成同方向的比例增减。负相关关联是指一种产品的销量增减会引起另一种产品的销量成反方向的比例增减,许多替代产品往往有这种负相关关联关系。

  其使用关键是充分考虑各种可能的影响因素,合理确定关联指标。

关联指标推测法的例子

  某汽车轮胎厂根据对历史资料的调查和分析,某地区汽车轮胎的社会需求量大约是汽车产量的六倍。2009年该地区汽车产量为100000辆,预计2010年增产50%,此外,该地区目前已有汽车300000辆,估计每辆汽车平均每年需更换2个轮胎,该厂的市场占有率为60%,如果预计2010年增产50%的误差不超过,试预测该厂2010年的轮胎销售量并做出误差估计。

  解:设预测轮胎销售量为y,汽车产量为x。

  由题意y=(300000×2+6x)×60%=360000+3.6x

  2010年预测轮胎销售量

  y=360000+3.6×100000×(1+50%)=900000(个)

  即该厂2010年预测轮胎销售量为900000个。

  误差估计

  因(个)

  

  由误差估计公式,预测误差不超过:

  (个)

  相对于预测轮胎销售量900000个,误差不超过5400个,显然是可允许的。

参考文献

  1. 单昭祥.《现代管理会计》[M].
阅读数:257